AI governance: hoe zorg je voor de juiste balans tussen innovatie en controle?
Veel organisaties hebben vandaag een duidelijke AI-visie, maar slagen er niet in die om te zetten naar concrete resultaten. De belangrijkste oorzaak is de kloof tussen business en IT: terwijl de business snel wil innoveren, focust IT op veiligheid en controle. Dit leidt vaak tot shadow AI, waarbij medewerkers onbeveiligde tools gebruiken buiten het zicht van de organisatie. Succesvolle AI-adoptie vraagt daarom om meer dan een strategie alleen. AI moet geïntegreerd worden in processen, tools en data, ondersteund door duidelijke governance en een sterk framework. Door medewerkers toegang te geven tot goedgekeurde AI-oplossingen binnen een veilige omgeving, kunnen innovatie en controle elkaar versterken. Organisaties die AI succesvol willen inzetten, focussen best op drie stappen: een concrete strategie met duidelijke use cases, toegankelijke en veilige AI-tools voor medewerkers, en governance die vanaf het begin wordt ingebouwd. Zo ontstaat een duurzaam fundament voor succesvolle AI-implementatie.
Van SSIS naar Databricks: kan AI het zware werk overnemen?
Veel bedrijven draaien hun datapipelines nog steeds op SSIS. Het werkt, maar het platform raakt stilaan verouderd. De overstap naar een modern platform zoals Databricks is dan ook een logische volgende stap. Alleen kost zo’n migratie vaak veel tijd, mensen en geduld. Daarom stelden we ons een eenvoudige vraag: wat als AI het saaie en […]
Power BI Copilot: de AI-copiloot die je werk versnelt — als je hem juist inzet
AI is geen toekomstmuziek meer. Het zit al in je inbox, in je zoekresultaten… en nu ook in Power BI. Met Copilot heeft Microsoft een generatieve AI-tool die je helpt met rapportages, inzichten, DAX-formules en meer. Klinkt als dé oplossing voor tijdsdruk en skills-gap in data-analyse. Maar: hoe krachtig is Copilot écht? Wat doet Copilot […]