Data Governance: streven naar één versie van de waarheid
Organisaties willen meer en meer met data werken, en de hoeveelheid data die we gebruiken groeit ook alleen maar. Een goed beheer van data is bijgevolg van cruciaal belang. Het definiëren van een databeleid en het opzetten van procedures om de nauwkeurigheid, betrouwbaarheid, integriteit en beveiliging van data te realiseren, kunnen hierbij helpen.
Is het nodig om rekening te houden met specifieke inputmethoden en -formaten, beperkte toegang tot bepaalde gegevens voor gebruikers en het verzamelen van informatie over de bron en kwaliteit van de gebruikte gegevens? Als we data willen gebruiken om inzichten te krijgen, en bijgevolg beslissingen te nemen om acties aan te koppelen, dan kan deze maar best betrouwbaar zijn.
Data governance helpt hierbij: het is een verzameling regels, processen en roldelegaties die zorgen voor privacy en naleving in het gegevensbeheer van een organisatie. Vragen zoals ‘Waar staat er GDPR gevoelige informatie?’, ‘Bewaart ons CRM-systeem sociale media-informatie?’ of ‘Waar kunnen we de klantengegevens terugvinden?’ worden hiermee beantwoord.
Waarom is data governance nuttig?
Effectieve data governance helpt organisaties om:
- De nauwkeurigheid en integriteit van hun gegevens te waarborgen
- Gevoelige en vertrouwelijke gegevens te beschermen tegen ongeautoriseerde toegang of gebruik
- Te voldoen aan relevante wet- en regelgeving
- De efficiëntie en effectiviteit van gegevensbeheer te verbeteren
Het proces van data governance
Data catalog
Een data catalog is een georganiseerde inventaris van alle gegevens in een organisatie. Zogenaamde metadata wordt gebruikt om deze data te beheren, zoals informatie over de structuur, herkomst, kwaliteit en gebruik van deze gegevens.
Data lineage
Data lineage verwijst naar de geschiedenis en evolutie van gegevens, met inbegrip van hoe data wordt getransformeerd, verplaatst en gebruikt in een organisatie. Dit helpt om de oorsprong en juistheid van gegevens te achterhalen, en om eventuele problemen op te sporen en te verhelpen.
Data quality
Data quality is de geldigheid, nauwkeurigheid, samenhang, volledigheid en consistentie van de gegevens van een organisatie. Dit helpt organisaties geïnformeerde beslissingen te nemen op basis van betrouwbare gegevens.
Data access
Data- en identiteitstoegangsbeheer helpt organisaties gevoelige en vertrouwelijke gegevens te beschermen met controles en processen die bepalen wie toegang heeft tot de gegevens van een organisatie en wie deze op welke manier mag gebruiken.
Data Governance Tools
Geslaagde samenwerkingen
Overzichtelijk projectmanagement met Power BI & SharePoint – AMDK
Managed Self-service rapportering via Power BI – De Vlaamse Waterweg
Onze andere expertises
Nood aan een end-to-end data specialist?
Wil je meer weten over Cloubis of met ons samenwerken?
Laat jouw gegevens achter en we nemen zo snel mogelijk contact met je op.
Frequently Asked Questions
Data governance omvat de regels, processen en rollen die zorgen voor data privacy, compliance en kwaliteit. Het helpt organisaties om hun data nauwkeurig te beheren, gevoelige informatie te beschermen en te voldoen aan regelgeving.
De belangrijkste onderdelen zijn data catalog, data lineage, datakwaliteit en data access, die elk een cruciale rol spelen bij het beheren en waarborgen van de integriteit van data.
Cloubis zorgt voor data geldigheid, nauwkeurigheid, coherentie, volledigheid en consistentie, waardoor organisaties gefundeerde beslissingen kunnen nemen op basis van betrouwbare data.
Cloubis maakt gebruik van tools zoals Azure Purview en dbt labs voor effectief beheer van data governance.
Heb je nog vragen over hoe Cloubis uw bedrijf kan helpen met data?