Data Governance: één betrouwbare versie van de waarheid
Organisaties gebruiken steeds meer data voor rapportering, analytics en AI. Naarmate het gebruik van data groeit, wordt het belangrijker om duidelijke afspraken te maken over kwaliteit, eigenaarschap, toegang en gebruik.
Data governance brengt die afspraken samen in een duidelijk kader van rollen, verantwoordelijkheden, policies en processen. Zo weet uw organisatie welke data betrouwbaar is, wie ervoor verantwoordelijk is en wie ze mag gebruiken.
Een goed governancekader helpt om data:
- betrouwbaar en consistent te houden
- correct te beveiligen en toegang te beheren
- eigenaarschap en verantwoordelijkheden vast te leggen
- privacy- en compliancevereisten te ondersteunen
- veilig beschikbaar te maken voor analytics en AI
Waarom data governance belangrijk is
Effectieve data governance helpt organisaties om:
- De kwaliteit en betrouwbaarheid van data te verbeteren
- Gevoelige en vertrouwelijke data beter te beschermen
- Privacy- en compliancevereisten te ondersteunen
- Eigenaarschap en verantwoordelijkheden duidelijk vast te leggen
- Data efficiënter en consistenter te beheren
De bouwstenen van data governance
Data catalog
Een data catalog brengt de beschikbare data binnen uw organisatie op een gestructureerde manier in kaart.
Metadata geeft daarbij context over onder meer herkomst, structuur, kwaliteit, eigenaarschap en gebruik. Zo kunnen medewerkers makkelijker de juiste data vinden en beoordelen of die geschikt is voor hun toepassing.
Data Governance Tools
![databricks-white-horizontal[1]](https://cloubis.be/wp-content/uploads/2023/04/databricks-white-horizontal1.webp)
Van betrouwbare data tot AI
Op zoek naar een Data & AI-partner?
Frequently Asked Questions
Data governance bepaalt hoe data binnen uw organisatie wordt beheerd, beschermd en gebruikt.
Het brengt rollen, verantwoordelijkheden, policies en processen samen om de kwaliteit, veiligheid en betrouwbaarheid van data te bewaken. Zo ontstaat een betrouwbare basis voor rapportering, analytics en AI.
Een sterke aanpak combineert verschillende capabilities. Voor Cloubis staan vier bouwstenen centraal:
- Data catalog
- Data lineage
- Data quality
- Data access
Samen helpen ze organisaties om te begrijpen welke data beschikbaar is, waar die vandaan komt, of die betrouwbaar is en wie er toegang toe heeft.
We helpen organisaties om duidelijke kwaliteitsregels en verantwoordelijkheden vast te leggen en de kwaliteit van data structureel op te volgen.
Daarbij kijken we onder meer naar correctheid, volledigheid, consistentie en bruikbaarheid, zodat teams kunnen vertrouwen op de data die ze gebruiken voor rapportering, analytics en AI.
Technologie is afhankelijk van het bestaande dataplatform en de behoeften van de organisatie.
Cloubis werkt onder meer met Microsoft Purview, Microsoft Fabric, Azure Databricks en dbt om metadata, lineage, datakwaliteit, toegangsbeheer en governanceprocessen te ondersteunen.
Governance begint echter niet bij de tool, maar bij duidelijke afspraken over data, eigenaarschap en verantwoordelijkheden.
Goede data governance helpt organisaties om meer vertrouwen te krijgen in hun data en die op een veilige en consistente manier te gebruiken.
Dat ondersteunt betere beslissingen, efficiëntere rapportering, verantwoord datagebruik en een betrouwbaardere basis voor analytics en AI.